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帮助全国各地提供全域数字乡村
总体解决方案
建设目标：一要为未来新乡村发展注“魂”。通过数字乡村技术创新应用，要推进传统农村进入数字化新乡村时代，构建起未来新乡村发展的数字之“魂”。二是整体支撑。支撑乡村发展、乡村建设与乡村治理。成为实现农业农村现代化发展目标的重要支撑与推动力量。成为推动传统乡村加快进入数字化为核心的智能化未来新乡村新时代的重要支撑力量。三是最终实现传统城乡、工农、区域、农业与非农业劳动的一元融合，真正建立起共同的一体化的城乡融合发展的新区域。四是推动区域优势产业集群化发展。打破二元发展模式，真正实现区域一体与共同体发展。
一、应用场景
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
二、解决思路
（一）建立物联感知。利用物联网技术对农业区域进行实时监控。包括但不限于光照、CO2、土壤温湿度、土壤pH值、田间气候环境等数据采集，用于全量掌握农业相关数据，并统一上传物联网云平台。
（二）建立网络传输。打造一张广域物联网网络，覆盖管辖范围内的农业区域，并辐射周边地区。实现物联网终端管理、网络管理、数据服务、运营仪表盘展示及系统管理。
（三）建立平台支撑。通过统一的物联网管理平台，完成物联网应用及传感器的统一接入；构筑大数据中心，实现农业数据的统一汇聚管理治理及共享；构筑AI平台、数字孪生平台等业务平台，支撑上层农业应用。
（四）建立智慧应用。通过物联网、传感器和大数据最新技术与农情数据采集、设备控制等农林设备结合，实现精准种植、质量监测、智慧营销、产业融合等现代化农业生产应用。为各级农业农村部门开展业务工作提供定制化、便捷化、精准化服务。
（五）建立展示交互。依托 GIS
地图，对农业“人、事、地、物、情”等要素进行精确定位和直观展示，实现可视化的农业种植管理仪表盘，提供多维度的可视化展示与分析，便于管理者实时了解各个区域农情，为农业种植提供智能化决策支撑，切实提高农村管理工作效率。
建设数字乡村大脑
一、应用场景
作为整体数字乡村建设内容的核心和底座，实现各类涉农业务数据资源的集中采集、统一管理和综合利用。帮助各级乡村振兴主管部门获取乡村基层数据、消除数据孤岛、提升数据价值，在统筹规划、产业监测、乡村治理、村民生活等方面提供数据支撑。同时构建多专题的农业“一张图”数据库，打造五大乡村振兴方向的全景视图，通过大屏对各专题内容进行可视化展示，对具体的乡村振兴工作思路和路径提供指导方针，解决现在乡村振兴多头建设、杂乱无章的局面。
二、建设思路
（一）打造数据中台，实现模型算法、业务组件、工具组件、地图服务和数据服务等应用支撑服务。
（二）打造业务中台，实现统一日志服务、统一文件服务、统一API网关、统一服务注册配置、统一认证服务和统一API工具等基础支撑服务。
（三）提供数据全生命周期闭环处理能力，着力构建农业生产数据、农业经营数据、农业管理数据、农业服务数据等四大数据库，形成统一的三农数据资源标准规范，实现省市县三级数据仓互联互通。
（四）打造乡村数字地图，综合集成乡村全域地理信息和数字化管理服务应用。
（五）加快推进知识库、规则库、算法库、模型库和组件库的建设，提升大脑的运行监测评估、预测预警和战略目标管理能力。
建设大数据中心暨数据中台
一、 应用场景
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到农业生产、销售物流、行业监管、辅助决策等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。大数据中心立足农业农村业务工作数字化转型和大数据平台建设的需要，提供了跨部门、跨区域、跨行业的农业农村数据共享交换枢纽，可实现国家与各地、地方与地方农业农村部门数据资源的互联互通，并为实现与其它部门的涉农数据交换共享设置了接口。
二、解决思路
（一）建立一套农业农村大数据平台的标准规范体系，为大数据中心开发建设和数据融会贯通提供准则，标准体系主要包括数据资源、数据治理、数据服务等标准。
（二）建立数据采集、数据治理、数据管理、计算分析、技术支撑、共享交换服务、大数据“一张图”、服务门户等八个功能模块集，为搭建农业农村大数据中心及拓展各类场景应用提供基础支撑。
（三）建立用户认证、共享访问控制、审计管理、权限管理，以保障整个大数据中心体系的数据安全。
（四）建立作业调度及管控功能，使得数据处理更加业务化、可视化，使得组织的信息化部门可以更加方便、全面地了解数据处理的运行情况。
建设数字治理体系
一、 应用场景
农业数据涉及方面众多，包括不限于气象数据、环境数据、种植数据、生产数据、营销数据、金融数据等，其中既有大量时间序列数据，也有大量空间序列数据，通过数据治理工具，可有效提高数据的质量，发挥数据资产价值。同时规范乡村数据资源梳理和归并、数据开放共享、数据全生命周期管理、数据质量管理、数据资产化管理等方面的建设及要求。
二、解决思路
（一）建立数据探查定义功能，支持对指定的元数据进行探查分析，可探查数据信息，根据分析维度的不同展示分析结果，确定后续数据的加工处理方向。
（二）建立数据清洗定义功能，支持对修复规则、过滤规则的配置，包括但不限于错误数据修复、字符串替换、值映射、删除空格、大小写转换、自定义UDF函数、空值检查、值域检查、身份证解析。
（三）建立数据安全定义功能，支持对标准表下的字段进行安全配置，包括安全分级配置，脱敏安全等级配置以及脱敏规则的配置。
（四）建立数据演示发布定义功能，支持选择不同的发布库，发布库表，也可输入发布表名进行发布库表的自动创建。
（五）建立数据融合功能，支持通过拖拉拽的方式快速构建数据融合模型。支持选择数据预处理方式，包括但不限于数值转换、空值填充、数据采样、时间过滤、字段排序功能；数据分析方式，包括但不限于表关联、表合并、时间碰撞；智能组件分析，包括但不限于文本相似度、词频统计、词性标注、逻辑回归。
（六）建立逻辑建模功能，提供可视化数据建模方式，进行逻辑模型的编辑与关系创建，支持对模型结构及属性设置规范性约束，可建立逻辑和物理字段类型映射关系，支持配置索引和落地方式，对已落地模型可追溯历史版本，进行版本比对。
智慧应用：政府管理体系建设
一、应用场景
按照乡村振兴相关工作要求，以乡村振兴发展指标体系为核心，运用信息化与智能化手段构建“五位一体”乡村振兴评估体系与五级量化标准；通过乡村现状调研、多维多级指标量化、评估模型计算、远景目标达成分析与专家“五个振兴”指导建议，帮助乡村振兴主管单位厘清现状、整合资源、摸清优势、发现短板，为切实有效的阶段性规划提供辅助决策，助力乡村因地制宜地规划发展路线。
二、建设思路
（一）实施乡村振兴指标评估。接入相关国家平台数据；对村委数据信息进行补录，按照指标模型对评估结果进行自动计算，同时根据相关专家振兴意见的指导，明确当地发展优势及短板，从而制定中短期发展目标。
（二）制定项目规划。依据乡村振兴指标确定的发展目标，确定中短期具体工作项目.通过工作计划建议书管理、项目建议书审查、资金来源审查、项目审批进度管理、招投标工作管理、建设单位资质审核等手段，对项目进行数字化管理。推动乡村振兴项目高质高效落地。
（三）建立里程碑管理。对关键项目，关键发展目标进行关键里程碑设立，实施关键里程碑进度把控，并按季度进行阶段性项目评估。
（四）建立乡村振兴工作评估。结合乡村现状及阶段性目标和项目规划，进行近中远期工作成效评估。包括但不限于近一年建设成效评估（0-1年）、阶段性目标达成情况评估（3-5年）、远景目标达成进度评估(2035年-2050年)，明确目标，审查进度，及时纠偏。
智慧应用：新型集体经济创新建设
一、应用场景
通过规范村集体经济经营主体资产、主体、成员、股权、投资、分配的统筹管理、统计分析和监督预警等功能，助力村集体经济经营主体摸清集体资产、明确所属关系、监管投资分配。有效提升乡村集体管理水平、最大化发挥农村资产价值、提升集体经济管理效能、优化集体收益再分配体系，助力乡村实现乡村振兴最终目标：共同富裕。
二、建设思路
（一）建立精细化资产管理。实现资产、资源、资金线上登记、管理、台账统计。及时清查核对固定资产，建立固定资产台账，对新增固定资产及时填写卡片、入账。对闲置未用，且没有使用价值的固定资产填写处置表，报村集体管理部门审批，按程序处置。年终做好固定资产的盘点工作。
（二）建立高效化投资管理。实现集体投资资产资金的统计分析以及投资收益的分析。包括投资资产来源、投资资产池、投资去向及投资效益等信息，并通过可视化手段对集体投资效益进行分析并展示，包括投资回报率、资金增长率等。
（三）建立精准化项目管理。实现项目成效的分析，并与乡村发展目标进行对标分析。从而清晰的知道项目的投入产出，判断本项目的可行性、经济效益及对乡村振兴所带来的社会效益情况。
（四）建立智能化分配管理。根据提前设定好的模型自动计算出收益分配方式（集体积累、劳动分红、公共设施、社会保障），实现面向集体积累、劳动分红等收益再分配的自动计算。保障再分配工作高效性和正确性的同时，为集体参与者实时获知收益提供数据支撑。
智慧应用：乡村数字化治理体系建设
一、应用场景
以数字化技术推进乡村治理工作，提供互联网+党建、互联网+村务、人口管理、返贫监测、社区服务、平安乡村、网格化管理、重点人员监测、养老服务等功能
。实现以党建为引领、法治和德治相结合，自治和智治做支撑的乡村治理新格局，全面提升乡村治理效率效能
。
二、建设思路
（一）促进安防联通，推进平安法治乡村建设。建立一套社区智能安防系统，实现人、车识别全覆盖，监控视频智能解析，提升社区管理智能化程度，多品牌前端设备接入，视频全兼容，充分利旧节省投资；违规事件及时预警告，事后信息存档，便于查证和决策分析；告警信息多终端推送，支持数据上传，中心平台汇总展示更直观，多产品方案，支持多种部署方式，满足不同规模项目需求。
（二）提高善治水平，发展线上乡村党建建设。建立线上虚拟党支部，加强基层党组织建设。开展党支部与党员、党员与党员的互动交流，及时摸清党员思想动态和工作情况，做好党员跟踪管理和服务。搭建“线上党校”，并对党员实行积分管理，督促在外党员及时学习党的政策及党代会精神。
（三）推进“互联网+政务服务”向乡镇、村延伸覆盖。因地制宜加快便民服务系统建设，将与农民生产生活密切相关的行政审批、便民服务等事项搬到网上，推动政务服务网上办、掌上办、少跑快办、“一网通办”，方便群众办事，小事不出村、大事不出镇。
（四）打造干群沟通渠道。及时将重要政策发布在平台之上，村“两委”的通知、重大事项、村内财务情况等也在平台及时公开。一键推送消息提醒所有村民，压缩沟通的时间成本。
（五）做好自治法治德治相结合的共建共治共享。大力推进“互联网+公共法律服务”，引导干部群众学法尊法守法用法，依法表达诉求、解决纠纷、维护权益。善用数字技术，发挥乡村文化德治作用。以实施国家文化数字化战略为契机，推动县乡村新时代文明实践中心站线上融媒体建设与线下活动空间相结合，满足群众日益增长的文化生活需求。
智慧应用：产业数字化体系建设
一、应用场景
面向乡村新产业、新业态、新产品提供智慧种植、智慧养殖、数字供销、数字普惠金融、农产品溯源等先进产能。以数字化手段提升乡村产业效率效能，助力乡村产业升级。
二、建设思路
（一）、建立水肥一体化智能灌溉系统。通过安装智能灌溉系统，实现水分动态管理，提高水资源利用率，真正实现高效农业、精细农业。针对园区和基地的
实际情况，实时监测各水源首部运行状态及结合各分区土壤墒情，依托智能灌溉软件，实现整个农业灌溉的自动化智能化。
（二）、建立农事管理控制系统。通过对土壤性质、土地流转、承包人等信息进行采集，记录农产品生产过程中农事生产活动、物资的使用情况等、录
入数据库，绘制板栗种植园区地块信息电子地图，使农业生产运营标准化、规范化、有序化，管理更方便、快捷、高效。
（三）建立农业基地生产管理系统。基于大数据和IoT技术，通过物联网设备，将农田、作物、环境、种植、销售、等信息进行全面感知和整合，帮助农业企业实现标准化生产管理，建立数字化生产模型，用数据分析精耕农业，提升农业生产效益。
（四）、建立农产品质量安全追溯系统。基于区块链技术，构建从生产种植管理、采收、质量安全检测、装箱、销售、物流配送、市场的食品安全全程追
溯体系，实现农产品采摘的“来源可知、过程可查、质量可保、责任可究”。
（五）、建立智慧供销系统。搭建专属农业消费的上下游电商渠道，聚拢产业链，推动农产品下行，农业服务上行。基于智慧供销平台产生的消费大数据，利用大数据平台进行销售情况和产品运营情况分析，及时发现产品销售、运营环节问题，帮助制定科学的生产、销售、管理决策。
智慧应用——数据交易市场
一、应用场景
数据交易市场将以数据技术为支撑，采用隐私计算、区块链等手段分离数据所有权、使用权、隐私权，通过实行实名注册的
会员制，对数据交易行为进行规范管理；同时推动数据交易供给侧改革，通过开源的数据交易生态，赋予交易会员更多权限，激发会员数据交易活力，共同构建数据交易产业“淘宝网”。
二、建设思路
（一）构建完善的市场交易规则及满足市场要求的数据产权制度。根据自身的市场建设需要和实际情况，在满足国家法律法规的前提下，制定适应性的法律法规与政策构建完整数据保障规则，通过法律形式对数据进行有效保护，并对数据进行合理确权，同时借助技术手段来实现数据产权界定。
（二）构建符合法律要求的数据分级清单体系，数据分级分类标准，及数据开放标准。结合数据交易市场运作模式，制定合规的数据分类分级标准、数据目录标准、数据格式标准、数据平台标准、数据访问接口标准、数据分析模型标准、核心元数据编制等进行统一编制，同时制定大数据交易平台的数据采集、汇聚、交换、共享、开放、存储、计算、分析、安全、质量、平台对接等关键共性技术标准和管理规范，建立数据质量管理体系，支撑公共数据的共享和开放。
（三）通过技术手段构建数据要素交易流动机制。强化数字信息基础设施建设和技术手段的应用，打破行业、区域、部门的“数字鸿沟”，构建统一开放、竞争有序的数据要素交易市场，发挥平台的枢纽作用释放数据资源价值。
（四）建立一站式开放数据交易平台。政府可通过平台将农业生产，农业贸易，农业科技等方面的数据以各种可访问的方式发布，并将分散的数据整合，开发商还可通过平台对数据进行加工和二次开发，以此推动公共部门数据开放共享、科研数据共享、私营企业数据分享。
（五）建立以大数据、人工智能、云计算为基础的技术底座。通过隐私计算、区块链、动态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私、数据标识等技术的植入，促进“数据可用不可见”“数据可算不可识”等技术手段的应用，保障数据在交易流通过程中的安全性。
展示交互——现代农业可视化展示
一、应用场景
现代农业可视化展示平台可实现数字乡村一张图展示、汇聚物联网、视频中心、生态环境管理、乡村产业管理、乡村治理管理、便民信息服务等业务应用，使之成为“领导驾驶舱”、“业务直通车”和“数据中心”。面向政府提供农业农村科学决策支持，面向公众提供知识库等信息服务，实现农业生产指导、政府监管决策和社会公众服务的信息化，为实施数字乡村战略提供有力支撑。
二、建设思路
（一）运用地理信息可视化配置技术及数字孪生技术，将地块、传感器、设备以色块和图标的形式标定在地图上，形成可视化的全域实景图。结合农业物联设备，基于IoT、智能算法、数据分析等能力，提供专业可靠的环境实时监测、异常传感数据告警、设备远程控制、数据分析应用服务。
（二）建设“基础数据一张图”、“生产管理一张图”、“市场流通一张图”、“行业监管一张图”、“信息服务一张图”、“乡村治理一张图”等专题图表，根据业务需要进行可视化动态展示。
（三）建设关键数据滚动展示，异常数据动态报警功能。通过对数据实时监测，以及业务系统联动分析，对应提前设置的预警阈值，对全域收支情况、帮扶措施、帮扶记录等信息进行防返贫预警分析，对健康信息异常的人员防疫报警，对区域内烟雾检测、水位检测、雨量检测、烟火检测、垃圾桶满溢等事件预警，及时提醒管理人员采取措施。
（四）建设数据查询功能，可视化展示平台中对数据级联以获取更多的信息，数据综合查询可根据条件和关键字获取到所需的数据及相关信息。
（五）打造核心场景模拟调度功能，按照算法分析及后台预案，对全域突发应急事故、环境变化、重大社会事故等提供可视化动态应急预案模拟，帮助政府管理人员及相关事件人员进行科学决策及及时响应。 |
